農(nóng)業(yè)農(nóng)村部對(duì)推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)建設(shè)、發(fā)展智能農(nóng)業(yè)管理作出重要部署，標(biāo)志著我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程邁入以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的新階段。這一戰(zhàn)略舉措不僅是順應(yīng)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展浪潮的必然選擇，更是破解我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展瓶頸、保障國(guó)家糧食安全、促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收的關(guān)鍵路徑。
農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)，是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理、服務(wù)等全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)集合，通過(guò)現(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、分析與應(yīng)用。其核心價(jià)值在于將分散的、經(jīng)驗(yàn)性的農(nóng)業(yè)知識(shí)，轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)化的、可量化分析的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而為農(nóng)業(yè)決策提供精準(zhǔn)、科學(xué)的依據(jù)。推進(jìn)大數(shù)據(jù)建設(shè)，意味著要對(duì)種質(zhì)資源、耕地質(zhì)量、氣象環(huán)境、作物生長(zhǎng)、市場(chǎng)供需、農(nóng)機(jī)調(diào)度、新型經(jīng)營(yíng)主體等信息進(jìn)行全面數(shù)字化，并實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)、跨區(qū)域、跨層級(jí)的高效共享與智能處理。
智能農(nóng)業(yè)管理，則是大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用與實(shí)踐。它依托物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的精準(zhǔn)感知、智能決策與自動(dòng)控制。具體而言，智能農(nóng)業(yè)管理體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
- 生產(chǎn)智能化：通過(guò)部署在田間地頭的傳感器、無(wú)人機(jī)、智能農(nóng)機(jī)等設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤墑情、養(yǎng)分狀況、作物長(zhǎng)勢(shì)、病蟲(chóng)害情等，結(jié)合氣象大數(shù)據(jù)與作物生長(zhǎng)模型，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)灌溉、變量施肥、科學(xué)施藥和智能收獲，極大提升資源利用效率和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量與品質(zhì)。
- 經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)化：利用電商平臺(tái)、農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)、供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)等，將生產(chǎn)者與消費(fèi)者更緊密地連接起來(lái)。消費(fèi)者可以追溯農(nóng)產(chǎn)品從田間到餐桌的全過(guò)程，提升消費(fèi)信心；生產(chǎn)者則可以依據(jù)市場(chǎng)需求大數(shù)據(jù)，合理安排生產(chǎn)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷(xiāo)精準(zhǔn)對(duì)接，降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。
- 管理科學(xué)化：為各級(jí)農(nóng)業(yè)農(nóng)村管理部門(mén)提供“數(shù)據(jù)駕駛艙”。通過(guò)整合分析涉農(nóng)數(shù)據(jù)，可以更精準(zhǔn)地監(jiān)測(cè)糧食生產(chǎn)形勢(shì)、評(píng)估支農(nóng)政策效果、預(yù)測(cè)預(yù)警農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害與市場(chǎng)波動(dòng)，從而提升宏觀決策的科學(xué)性和應(yīng)急管理的時(shí)效性。
- 服務(wù)便捷化：為廣大農(nóng)民，尤其是小農(nóng)戶(hù)，提供便捷高效的數(shù)字化社會(huì)服務(wù)。例如，通過(guò)手機(jī)APP提供氣象預(yù)警、農(nóng)技指導(dǎo)、在線(xiàn)培訓(xùn)、病蟲(chóng)害遠(yuǎn)程診斷、金融保險(xiǎn)服務(wù)等，有效解決農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)“最后一公里”難題。
推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)建設(shè)與智能農(nóng)業(yè)管理，面臨諸多機(jī)遇，也存在數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)薄弱、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)共享壁壘、技術(shù)應(yīng)用成本較高、復(fù)合型人才短缺等挑戰(zhàn)。需重點(diǎn)在以下幾方面持續(xù)發(fā)力：
- 夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：加快農(nóng)業(yè)自然資源、種質(zhì)資源、農(nóng)村集體資產(chǎn)、農(nóng)民和新型經(jīng)營(yíng)主體等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)字化進(jìn)程，建立統(tǒng)一、權(quán)威的農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源體系。
- 打破數(shù)據(jù)孤島：建立健全數(shù)據(jù)共享開(kāi)放機(jī)制和政策法規(guī)，推動(dòng)涉農(nóng)部門(mén)間、政府與社會(huì)間數(shù)據(jù)的有序流通與融合利用。
- 強(qiáng)化技術(shù)攻關(guān)與示范：聚焦智能傳感、農(nóng)業(yè)AI模型、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等關(guān)鍵核心技術(shù)，降低應(yīng)用成本，并建設(shè)一批國(guó)家級(jí)、區(qū)域性的智能農(nóng)業(yè)示范區(qū)，形成可復(fù)制推廣的模式。
- 培育數(shù)字新農(nóng)人：加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)干部、農(nóng)技人員、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的數(shù)字技能培訓(xùn)，吸引更多懂技術(shù)、善經(jīng)營(yíng)的人才投身智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。
以大數(shù)據(jù)建設(shè)為引擎，以智能管理為路徑，我國(guó)農(nóng)業(yè)正朝著精準(zhǔn)化、智能化、高效化的方向加速轉(zhuǎn)型。這不僅是生產(chǎn)力的深刻變革，也將重塑農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)系與農(nóng)村社會(huì)形態(tài)，為全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興、加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)注入強(qiáng)勁的數(shù)字動(dòng)能。
